腾讯云自研数据分析智能体:全球第三、国内第一!

7月4日消息,根据自然语言转SQL(NL2SQL)国际评测平台BIRD-Bench公布的最新结果:腾讯云自研数据分析智能体TCDataAgent获得全球第三、国内第一,刷新了国内在该领域的最佳成绩,超...

7月4日消息,根据自然语言转SQL(NL2SQL)国际评测平台BIRD-Bench公布的最新结果:腾讯云自研数据分析智能体TCDataAgent获得全球第三、国内第一,刷新了国内在该领域的最佳成绩,超越众多国际科技巨头。

BIRD-Bench被誉为NL2SQL全球最难榜单,它不仅要求系统将自然语言问题准确翻译成SQL语句,还要确保生成的SQL在超大、超真实、藏着各种的企业级数据库里,又快又准地跑出来。

测评用的样本,涵盖了金融、医疗、体育等37个真实行业场景,总数据量达到33GB,考题多达1万+条。

但就是在这样严苛的条件下,腾讯云TCDataAgent依然取得了75.74分的高分。

腾讯云自研数据分析智能体:全球第三、国内第一!-图1

据介绍,传统方法容易在复杂结构或语义模糊时猜错用户意图,TCDataAgent则在三大方向取得突破:

错误自动识别与修正:引入数据库约束验证机制,能够像质检员一样自动发现并修复SQL语句中的结构性或语义性错误;

理解数据库内容:让模型紧密结合数据库的真实内容来生成和优化SQL,极大提升了意图理解和结果的可信度;

高质量训练筛选:通过后训练(post-training)技术,优先筛选并复用效果最优的SQL样本进行训练迭代。

这项技术的创新成果,也被数据库领域顶尖国际会议VLDB接收发表,论文中的实验显示,TCDataAgent的核心模块可以集成到其他同类系统中,能将查询执行准确率最高提升18.3%。

腾讯云自研数据分析智能体:全球第三、国内第一!-图2

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