AI在我们工作生活中越来越普遍，作为AI绘画，AI艺术字最近也比较火。
简单的文字，使用Stable Diffusion，便可生成各种想要的样式效果，这里主要用到了ControlNet里的depth、tile模型，以及放大脚本等，下面便开始详细教程。
制作文字底图
1、这里可以自行设计字体，为了节约时间，我直接用了一个在线书法字体网，输入”白露“，选择了2个毛笔字，作为我们的字体模板（勾选透明底，打包下载单字）
2、然后导入ps中，排成上下格式，白色黑字，这样底图就完成了，如下图所示：
SD参数设置
1、打开Stable diffusion，这里我用的秋叶包，在文生图模式下，点击下方的ControlNe，将我们处理好的图片，拖拽到ControlNe里，并勾选“启用、完美像素、允许预览”，点击最右侧向上箭头，将尺寸发送到文生图。
2、预处理器选择invert（白底黑字反色，如果是黑底白底这里不用选），模型选择depth。控制权重这里，权重越低则文字变换越大，这里我保存默认先不做调整。
3、然后输入正反向关键词，因为这里要贴合白露这个词，想要的效果是树叶，然后还有露水在上面，所以关键词要包含植物和露水，这里输入的就是“杰作，最佳品质，露水，植物，水，绿”。这里大模型用的是revAnimated_v122，vae选择840000。
正向关键词：masterpiece,best quality,dew,plant,water,green.
下面输入了一些常用的反向词汇，为了防止画面出现人，我还添加了人和手在里面。
反向关键词：NSFW,EasyNegative,worst quality,low quality,hand,people.
PS：经常用的EasyNegative这个关键词，实际是有模型的，需下载放置在软件根目录下的embeddings里。
4、采样方式可以选择DPM++ 2M Karras或者DPM++ 2M SDE karras，次数可以多设置几个，多次出图看最终效果。
5、点击生成，我们会看到效果已经出来了，但是露水不明显，这里我们可以加一个露水相关Lora来控制它。
在Lora模型下点击我们要的模型，设置一下模型权重，并添加促发关键词“water_drop”，然后在添加”景深“关键词，字会有前后虚实变化。
最终关键词：masterpiece,best quality,dew,plant,water,green,,water_drop,depth of field.
6、再次点击生成，就会发现字上的水珠变多了，可以一次多生成几张，选择最满意的效果：
图片放大处理
1、因为生成图尺寸较小，如果有产出我们想要的效果时，可以找到图片下方，点击“发送到图生图”，进行放大处理：
2、在图生图下，在点开ControlNet，将刚才生成的图拖拽进ControlNet里，勾选启用、完美像素、允许预览，控制类型选择Tile，则会自动加载预处理器和模型，如下图所示：
3、接着在脚本里选择”Ultimate SD upscale“放大脚本，类型选择”Scale from image size“从图像放大，算法选择4X-ultrasharp，如果没有这个选项，可以选择其它2个，后续再安装算法模型，安装位置/models/ESRGAN下：
如果找不到放大脚本，在拓展-从网站安装，粘贴下面地址，安装之后，重启webui即可。
放大脚本：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
4、关键词不变，迭代步数可以适当调大至30左右，重绘幅度降低，0.4左右：
5、点击生成，便会重新开始绘制，下图为前后图片细节对比，可以看到左上角树叶的纹路更清晰了，如果想重绘时，添加更多细节，重绘幅度数值可以适当调高：
左为重绘前，右为重绘后：
拓展知识：不想装sd，但是图片不清晰，想放大图片，这里推荐一个免费的放大软件”upscayl“，直接将图片拖进去，点击upscayl即可，支持图片批量处理，step2有多种算法，可以自行测试效果：
官网：https://www.upscayl.org/
“upscayl“放大前后对比（左前右后）：
总结
最后，我们可以在生成的图里，选择一张自己喜欢的，稍加排版即可，这里我就简单做个示意，不特意排版了：
所有的图形和元素，对设计而言都是辅助，具体成品还是看自己的想法，大家可以自行尝试，去生成不一样的效果，本次案例到此也就结束了。
